Выбор нейтрального цвета фотографии

Обычно новичкам трудно бывает найти "подлинно" нейтральную точку в фотографии, тем более что ее вообще может не быть. Например, на фотографии внизу нет ничего светлого, что заведомо должно быть серым или белым. Поэтому там мы не стремились добиться нейтральности.

Обратная сторона этой ошибки связана с игнорированием других, явно нейтральных, областей, после того как найдена "подлинно" нейтральная точка. Именно этого следует остерегаться в нашем следующем примере.
Давайте сюда свои надоевшие фотографии.
Когда в изображении нет явных светов или теней, это вызывает затруднения.

Оригинал на фотографии таких проблем не имеет - светов и теней там предостаточно.
Для установки светов можно найти четыре подходящих объекта: верхняя часть грузовичка на переднем плане, уличные указатели, кофта женщины в нижней левой части фотографии и кузов трейлера у самого левого края. Неподходящими вариантами будут отражения на автомобилях, представляющие собой блики, и небо, относительно белизны которого нельзя дать никаких гарантий.
Измерения показывают, что указатели гораздо темнее, чем остальные три объекта, поэтому они отпадают. Цвет крыши грузовичка составляет 3С 3М 7Y, цвет кофты - 5С 4М 4Y, а трейлера - 6С 8М 8Y. Трейлер также отпадает, поскольку он более темный по всем трем цветам. Установить белый можно либо по грузовику (тогда кофта будет слегка голубоватой), либо по кофте (тогда грузовик будет желтоватым). Последний вариант представляется более приемлемым.
Это показывает, насколько глаз человека чувствителен к вариациям светлых цветов. Разница между двумя величинами очень мала, но разве микроавтобус выглядит не желтее, чем кофта?
Итак, для установки светов вполне подходит 5С 4М 4Y. Тени - это уже другая история.
В качестве вариантов можно использовать шины автомобилей, окна в самых темных участках строящегося здания и корпус черного автомобиля внизу справа.
Если нейтральные тени задать по темно-синей машине, фотография станет желтой. Вспомним картинку Ральфа, которая посинела, когда он посчитал желтую этикетку белой. Поэтому вы можете спросить, а откуда, собственно, я знаю, что автомобиль черный, а не темно-синий.
Отвечаю. Я этого не знаю, так как по картинке точный цвет определить невозможно. Но знаю, что шины бывают черными, а не темно-синими. Автомобиль может быть либо темнее, либо светлее шин, но если он черный, соотношение цветов CMY будет таким же, как и в шинах, а если синий, содержание желтого окажется гораздо ниже.

    
 Бетонные здания на фотографии не должны иметь ни розовых, ни голубых оттенков. С помощью кривых и правильной установки светов и теней мы сделали их цвет нейтральным, в результате чего получено нижнее изображение.

Измерения показали, что автомобиль все-таки черный. К тому же он темнее шин и окон, и вполне пригоден для установки теней. Однако его цветовые значения 89С 69М 55Y 47К не соответствуют хорошим теням, поскольку находятся на полпути к темно-синему. А поскольку цвет шин также оказался на полпути к темно-синему, мы заключаем, что это не настоящий цвет, а результат влияния постороннего оттенка. Здесь слишком много голубого и не хватает желтого: это синие тени.

Прежде чем приступать к формированию кривых, следует прояснить еще две вещи. Во-первых, телесные тона. На этой фотографии они отсутствуют и нам не нужно о них заботиться. Но как насчет нейтральных цветов? Да, здесь нет ничего чисто-серого, но есть объекты, цвет которых должен быть близок к серому: асфальт и здания слева и справа. Однако действительно ли он так уж близок?
Отнюдь. В цвете асфальта 51С 45М 11Y очень много синего. Светлое здание слева показывает 21C 30М 8Y - что-то среднее между синим и пурпурным. А правое здание 62С 53М 29Y 5К - синее, хотя и не такое, как асфальт.
Выберем на инструментальной палитре фотошоп инструмент "замер цвета", щелкнув на "пипетку". Палитру Info в фотошоп можно расширить, чтобы она показывала значения цветов в заданных точках изображения (фото внизу). Можно установить до четырех таких точек, что очень удобно в работе со сложными фотографиями вроде нашей уличной сцены. Одну точку я установил на светах, другую на тенях и еще по одной на зданиях слева и справа.


    
 В процессе формирования кривых палитра Info  отображает значения до и после. Фиксированные метки цвета, как та, что установлена на здании, также помогают отслеживать изменения чисел. Внизу: кривые, использованные для коррекции фотографии.
    

 
Кстати, здесь можно переключить монитор на черно-белый режим. С дальнейшей работой справится и обезьяна. Располагая основной информацией об изображении, цветокоррекцию можно запросто выполнять, глядя на черно-белый экран, да и его обновление будет происходить гораздо быстрее.
Решитесь вы на это или нет, но последующие события вполне поддаются прогнозу.
В светах содержание голубого на один-два пункта меньше. Для светлого здания это, возможно, и нормально, но для асфальта и темного здания голубого слишком много. А в тенях его больше на семь пунктов.
Главная проблема - пурпурный. В светах его на один пункт больше, что для диапазона от четвертьтонов до полутонов довольно много, а в тенях на три пункта меньше.
Желтый нуждается в сильном подъеме, особенно в четвертьтонах, чтобы цвет асфальта и зданий стал более нейтральным. Этот подъем больше, чем в тенях, где содержание желтого ниже на 13 пунктов.
А с черным - проще всего. Он слишком слаб. Нам нужно 47К довести до 70К. Кривые, решающие эту задачу, показаны на рис.2.8. Заметьте, насколько улучшился цвет лесов и красноватого здания. А между тем ни этим, ни другим объектам похожих цветов мы не уделяли никакого внимания. Для данного метода коррекции это очень характерно. Если основные цвета верны, остальные, как по волшебству, становятся на свои места.
Попробуйте-ка проделать то же самое с помощью команды Levels в фотошоп.